MCP Java Decompiler Server: Свързване на AI инструментите с анализ на Java байткод

MCP Java Decompiler Server - специализиран сървър, който позволява на AI агенти да декомпилират и анализират Java байткод.

Този MCP използвам, когато работя с Claude Code, за да го инструктурирам да декомпилира класове, чийто код не е наличен, така че да може да го анализира и да го използва в контекста на текущата задача, която съм му поставил.

Какво е MCP Java Decompiler Server?

MCP Java Decompiler Server е базиран на Node.js инструмент, който предоставя на AI агенти възможността да декомпилират Java .class файлове, да извличат класове от JAR файлове и да анализират Java байткод програмно. Той използва JavaScript порта на CFR декомпилатора за преобразуване на компилиран Java байткод обратно в четим изходен код.

Ключови функции

Множество методи за декомпилация

Сървърът поддържа три различни начина за декомпилация на Java код:

  1. Декомпилация по файлов път: Директно декомпилиране на .class файлове от файловата система.
  2. Извличане по име на пакет: Извличане и декомпилиране на класове по техните пълни квалифицирани имена.
  3. Анализ на JAR файлове: Декомпилиране на специфични класове от JAR архиви.

Технически възможности

  • Широка поддръжка на Java: Съвместим с всички Java версии.
  • Не се изисква Java Runtime: Работи изцяло на Node.js 16+ без нужда от Java инсталация.
  • MCP-съвместим API: Пълна интеграция с MCP-съвместими AI инструменти.

Инсталация и настройка

Сървърът предлага множество опции за инсталация, подходящи за различни случаи на употреба:

Инсталиране в AI Agents

Claude code:

claude mcp add javadc -s project -- npx -y @idachev/mcp-javadc

Стандартен MCP JSON конфигурация:

{
  "javadc": {
    "type": "stdio",
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@idachev/mcp-javadc"],
    "env": {}
  }
}

Защо това е важно

Този инструмент преодолява значителна пропаст между AI агенти и работния процес за Java разработка.

Сървърът ще извлече посочения клас от JAR файла и ще върне декомпилирания изходен код, което прави възможно за AI агенти да разберат и анализират имплементацията.

AI агенти могат да разберат липсващия изходен код, като декомпилират класовете им.

Интеграция с AI работни потоци

MCP Java Decompiler Server се интегрира безпроблемно с MCP-съвместими AI инструменти, позволявайки им да:

  • Анализират JAR зависимости в Maven/Gradle проекти.
  • Разбират структурата на компилирания код.
  • Предоставят информация за имплементациите на библиотеки от трети страни.

Започнете

MCP Java Decompiler Server е наличен в GitHub под ISC лиценз. Независимо дали работите със legacy Java код, анализирате зависимости или изграждате AI-задвижвани инструменти за разработка, този сървър предоставя моста, от който се нуждаете между AI асистентите и Java байткода.

Изпробвайте го с вашия любим MCP-съвместим AI инструмент и вижте как може да подобри вашия работен процес за Java разработка!