На 22 октомври 2026 г. бях гост на среща на живо на общността CoTransition – Agile Management в Campus X (VISA Innovation Hub) в София. Вечерта беше за разликата между хаотичното експериментиране с prompts и вграждането на Claude Code в ежедневната engineering работа, с реални примери от работата ми в Ship.Cars USA, а после – Q&A и дискусия.
Започнах с кратка презентация: Coding with AI Agents.
Основната идея се събира в един ред:
Hand over the whole task. Give it a way to check. Own what ships.
Дайте на агента цялата задача. Дайте му начин да се провери. Вие отговаряте за това, което отива в production.
Презентацията
Презентацията е в три формата:
Показах и Капитана – plugin за Claude Code, в който една сесия командва екип от background agents. Капитана разделя работата, пуска агентите паралелно, праща всеки diff на review и ви пита само за важното.
What changed: по-малко prompting, не повече
Новите модели искат по-малко prompting, не повече:
- Започнете с medium effort. Качвайте effort само когато измерите реален gain.
- Дългите autonomous runs работят – с часове, ако агентът има ясен finish line.
- Голям context window – от 500K до 1M tokens според модела, а thinking е вграден.
Затова можете да махнете от prompts редове като „think carefully“, „double-check your answer“ или „use a subagent to verify“.
Три правила за всяка сесия
- Whole task, clear finish line. Например: „Done means: всички endpoints са мигрирани, старият client е изтрит, тестовете минават.“
- Въртете effort dial-а, без „think hard“. Съвременните модели винаги мислят. Effort решава колко.
- Първо четете „needs your decision“. Слагайте кратки ID на всеки въпрос, за да отговаряте с „Q2 да, OP1 не“.
Ten steps, one loop
Workflow-ът не е вързан за един tool. Работи и с Claude Code, и с GitHub Copilot.
- Context files – кратки, със stop rule. Проверете всеки ред: ако го махнете, ще стане ли грешка? Ако не – махнете го.
- Skills, MCP, plugins – зареждат се on demand, малко tools. Context-ът е ограниченият
ресурс. Предпочитайте CLI tools като
ghиgcloudи проверявайте всеки plugin като package. - Jira и GitHub – от ticket до pull request, с least-privilege tokens. Агентът прави draft, човекът прави merge и сменя статусите.
- Spec и review –
SPEC.mdс ясен finish line. Оставете Claude да ви интервюира, после имплементирайте spec-а в нова сесия. - Agents и advisor – давайте голямата работа паралелно на subagents и оставете observer agent да следи за тихи решения и false success.
- Build – tests first,
TASKS.md, който оцелява след context compaction, и hooks, които пускат lint и тестове при всяка промяна. - Verify – green не значи verified. Review на няколко нива, а не един gate.
- Learn – повторена корекция става правило в
CLAUDE.md, skill, hook или lint rule. - Marketplace – пакетирайте това, което работи, като private plugin с owner и version.
- Copilot parity –
AGENTS.mdкато обща основа за Claude Code и Copilot.
Стъпка 8 захранва стъпка 1, така loop-ът става по-добър всеки път.
Tell it when to stop
Едно правило, което винаги добавям във всеки CLAUDE.md, е stop rule. Продължавай, когато
нищо не зависи от мен. Спри и питай, когато си blocked или преди нещо destructive.
Production, deploy и push винаги искат вашето изрично „да“.
People where the risk is
Не всяка промяна иска еднакво review. Risk tier-ът се определя от промяната, а не от автора:
- Low risk – docs, copy, additive промени зад feature flag: без човек, щом checks са green.
- Medium risk – обикновени product промени: един human approval.
- High risk – auth, billing, CI и другите рискови места, които посочите: два human approvals.
Който е дал prompt за промяната, той е owner на нея. Bot approval никога не заменя human approval.
Your checklist
- Ask – цялата задача с finish line, без „think hard“, model и effort избрани предварително.
- Long runs – stop rule в
CLAUDE.md, context и permissions настроени преди да тръгнете, паралелна работа по подразбиране и full test suite за всеки batch. - Check – check, който агентът може да пусне, observer agent до основния, green не значи verified.
- Team – повторените молби стават писани правила, няма TODO без evidence,
AGENTS.mdкато обща основа.
Повечето от това стъпва на Claude Code best practices, prompting guides на Anthropic и lessons learned от собствените ми сесии.
Благодаря на общността CoTransition за поканата и за хубавите въпроси!
